アサイコンピュータスクール

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子供のAI教室

AI人工知能が必要な背景!!

日本経済は30年近く低迷しています。
アメリカ・中国等は給料が上がっているのに日本は上がっていません。
ロボットを人間のように大切に扱う心がこれからの時代に必要です。
日本人の得意なものづくり、勤勉さをAI(人工知能)の勉強に向けましょう!

AI実践基礎講座(2024年1月から12月まで50回ユーチューブで配信

  1. 1回目AIとは・日本の良さ(心の動き)(1月第1週)
  2. 2回目第一次ブーム(1950年代)・日本の良さ(縄文時代)(1月第2週)
  3. 3回目AIの種類(教師あり・教師なし学習・強化学習)・日本の良さ(日本人はどこから来たのか)(1月第3週)
  4. 4回目統計1(合計・平均・代表値・最頻値)・日本の良さ(権力と権威)(1月第4週)
  5. 5回目ニューロンの仕組み・パーセプトロン・日本の良さ(奴隷のいない国)(2月第1週)
  6. 6回目NOT・AND回路・日本の良さ(縄文時代より前)(2月第2週)
  7. 7回目賢くなる辞書(VBA・Pyhon)・日本の良さ(世界最古の木造建築法隆寺)(2月第3週)
  8. 8回目回帰分析・最小2乗法(エクセル)・日本の良さ(青銅と鉄の生産)(2月第4週)
  9. 9回目回帰分析・最小2乗法(Matplotlib)・日本の良さ(稲作)(3月第1週)
  10. 10回目最急降下法・日本の良さ(海洋国家)(3月第2週)
  11. 11回目重回帰分析(3月第3週)・日本の良さ(百人一首)
  12. 12回目画像認識単純な○×判定(エクセル)・日本の良さ(百人一首序)(3月第4週)
  13. 13回目ビジネス統計エクセル分析ベーシック・日本の良さ(百人一首3~10)(3月第5週)
  14. 14回目数学(微分・偏微分・対数・行列)・日本の良さ(百人一首11~20)(4月第1週)
  15. 15回目第二次ブーム(1980年代)・日本の良さ(百人一首21~30)(4月第2週)
  16. 16回目統計2(分散・標準偏差・共分散)・日本の良さ(百人一首31~40)(4月第3週)
  17. 17回目ニューラルネットワークとは・日本の良さ(百人一首41~50)(4月第4週)
  18. 18回目機械学習とは・日本の良さ(百人一首51~60)(5月第1週)
  19. 19回目ワインの品質・予想気温(Excel,VBA)・日本の良さ(百人一首61~70)(5月第2週)
  20. 20回目S大阪の予想気温・現在の天気を調べる・日本の良さ(百人一首71~80)(5月第3週)
  21. 21回目HTMLの基礎・スクレイピング・日本の良さ(百人一首81~90)(5月第4週)
  22. 22回目OpenDataの分析・日本の良さ(百人一首91~100)(5月第5週)
  23. 23回目Scikitlearnを使ったデータセットの自動作成・日本の良さ(古事記・日本書紀)(6月第1週)
  24. 24回目機械学習の手順・日本の良さ(古事記上巻1)(6月第2週)
  25. 25回目機械学習のいろいろなアルゴリズム・日本の良さ(古事記2)(6月上巻2)
  26. 26回目決定木・ランダムフォレスト・k近傍法・ k平均法・日本の良さ(古事記中巻下巻)(6月第4週)
  27. 27回目数字の認識・日本の良さ(日本書紀1)(7月第1週)
  28. 28回目画像の読み込み・日本の良さ(日本書紀2)(7月第2週)
  29. 29回目Aiに必要なPython1・日本の良さ(日本書紀3)(7月第3週)
  30. 30回目Aiに必要なPython2・日本の良さ(奈良時代)(7月第4週)
  31. 31回目Aiに必要なPython3・日本の良さ(平安時代)(8月第1週)
  32. 32回目Aiに必要なPython4・日本の良さ(中世平家の時代)(8月第2週)
  33. 33回目第三次ブーム(20100年~)・日本の良さ(鎌倉時代)(8月第3週)
  34. 34回目エクセルで理解するディープラーニング・日本の良さ(室町時代)(8月第4週)
  35. 35回目画像認識畳み込みニューラルネットワークを使った数字判定(エクセル)・日本の良さ(戦国時代)(8月第5週)
  36. 36回目ディープラーニングを使う画像認識・日本の良さ(江戸時代1)(9月第1週)
  37. 37回目tensorFlowPlaygroundを使ってディープラーニングを理解する・日本の良さ(江戸時代2)(9月第2週)
  38. 38回目誤差逆伝播法・オートエンコーダ・日本の良さ(寺子屋(習字・筆小塚))(9月第3週)
  39. 39回目ディープラーニングを使うアヤメの分類・日本の良さ(寺子屋(実語教))(9月第4週)
  40. 40回目畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使う文字認識・日本の良さ(明治時代1)(10月第1週)
  41. 41回目畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使う画像認識・日本の良さ(明治時代2)(10月第2週)
  42. 42回目リカレントニューラルネットワーク(RNN)・日本の良さ(明治時代3)(10月第3週)
  43. 43回目トランスフォーマー・日本の良さ(大正時代)(10月第4週)
  44. 44回目ChatGTP・敵対生成ネットワーク(GAN)・日本の良さ(昭和時代1)(11月第1週)
  45. 45回目自然言語処理(Word2Vec)・日本の良さ(昭和時代2)(11月第2週)
  46. 46回目自然言語処理(BERT)・日本の良さ(昭和時代3)(11月第3週)
  47. 47回目ChatGTP・大規模言語モデル・日本の良さ(昭和時代4)(11月第4週)
  48. 48回目ChatGTP・画像生成AI・日本の良さ(昭和時代5)(12月第1週)
  49. 49回目AI事例・ロボット・日本の良さ(平成)(12月第2週)
  50. 50回目AIまとめ・今後の動向・日本の良さ(まとめ)(12月第3週)

小中高生AI教室の特徴

小中高生にAIの基礎を教えます。
基礎を身につければ大人になればAIを使いこなすことができます。
小学生はスクラッチでAIを勉強、中学生はPythonでAIを勉強
高校生はAIに必要な数学を勉強して大学入試共通試験情報95点を目標にします。

小中高生AI教室の内容

  1. AIとは
  2. アルゴリズム
  3. 機械学習
  4. 深層学習(ディープラーニング)
  5. 画像認識
  6. 音声認識
  7. 自動運転

子供のAI教室に関心をお持ちの方へ

アサイコンピュータスクールの先生養成コースを受講し合格された方へ
オリジナル教材や1600時間の市販教材を含むノウハウを無料で提供いたします。
希望者はフランチャイズとしてホームページ等で紹介させていただきます。
フランチャイズ料は発生しませんが常に先生が勉強してもらうことが条件です。

先生養成コースの内容

  1. スクラッチ
  2. エクセルVBA
  3. Python
  4. AI

参考書籍

AI実践基礎講座動画や教材で参考にさせていただいている書籍です
購入して勉強してください
日本の心の先生方一覧ですありがとうございます。

AI参考書籍

  1. いちばんやさしい機械学習プロジェクトの教本 インプレス
  2. いちばんやさしいPython機械学習の教本 インプレス
  3. 最強に面白い人工知能 ニュートンプレス
  4. マンガでわかる機械学習 オーム社
  5. マンガでざっくり学ぶPython マイナビ
  6. Python1年生スクレイピングのしくみ 翔泳社
  7. Python2年生スクレイピングのしくみ 翔泳社
  8. Python2年生データ分析のしくみ 翔泳社
  9. Python3年生機械学習のしくみ 翔泳社
  10. Python3年生ディープラーニングのしくみ 翔泳社
  11. 文系でも必ずわかる中学数学Python 日経BP
  12. Pythonで学び直す高校数学 日経BP
  13. Pythonで学ぶ統計学の教科書 翔泳社
  14. Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書 インプレス
  15. Python実践データ加工/可視化 秀和システム
  16. Excel × Python仕事術 日経BP
  17. Pythonチュートリアル オーム社
  18. AIプログラミングが最速で学べる かんき出版
  19. 文系AI人材になる 東洋経済
  20. 人工知能の作り方 技術評論社
  21. データ分析のための機械学習入門 SBクリエイティブ
  22. Pythonでつくるゲーム開発入門 ソーテック社
  23. Python for Kids オーム社
  24. Pythonの教科書 マイナビ
  25. ディープラーニングの数式入門 ソシム
  26. Google Cloud Platformではじめる機械学習と深層学習 リックテレコム
  27. PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリの作り方 ソシム
  28. ディープラーニングG検定公式テスト 翔泳社
  29. わかるPython SBクリエイティブ
  30. 音声対話システム基礎から実装まで オーム社
  31. Python自然言語処理入門 翔泳社
  32. Python入門 秀和システム
  33. たのしく学ぶPythonプログラミング図鑑 創元社
  34. 教養としてのデータサイエンス 講談社
  35. データサイエンス大全 ソシム
  36. 大規模言語モデルは新たな知能か 岩波書店
  37. 生成ChatGPTでPythonプログラミング ソシム
  38. Python機械学習プログラミング インプレス
  39. Open GPT-4 ChatGPT LangChain人工知能プログラミング ボーンデジタル
  40. TensorFlowとKerasで動かしながら学ぶディープラーニングの仕組み マイナビ
  41. ディープラーニングを支える技術2 技術評論社

日本の心の先生方

  1. 渡部昇一先生
  2. 小名木善行先生
  3. 関裕二先生
  4. 井沢元彦先生
  5. 八幡和朗先生
  6. 百田尚樹先生
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大阪市阿倍野区阿倍野筋3-12-2-111
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TEL 06-6647-5571
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URL:http://www.asai.net
地下鉄谷町線7番出口徒歩3分
金塚南で検索すればT字型交差点で北30m